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Post by account_disabled on Jan 4, 2024 3:35:09 GMT -7
包括搜索引擎优化、社交媒体营销、电子商务、内容营销、营销报告等,以取得在线成功。 查看一切 阻止数字营销人员了解客户的期望和需求。 如上所述,客户角色是真实客户的数字模型。在创建数字化身时,营销人员必须考虑许多方面,包括客户的职称、职业道路、性别、年龄、家庭、收入、首选沟通渠道等等。 获取此类信息需要对客户数据进行广泛的分析,当原始数据远非理想时,这几乎是不可能的。 更重要的是,错误的人选将不允许数字营销人员识别客户的真实期望和需求,从而从一开始就破坏他们未来的活动。 根据 Salesforce 的研究,62% 的客户希望公司根据他们之前购买过的商品发送个性化优惠或折扣。 作为数字营销成功的重要工具,个性化要求营销人员完全符合客户的意图。 当数字营销人员因数据不佳而忽视这一方面时,他们甚至可能会失去最忠诚的客户。 阻止数字营销人员使用先进技术。 数字营销人员有足够繁琐的工作要做:例如,他们必须提供产品推荐和个性化营销传播。 人工智能驱动的程序使此类流程的自动化成为可能。 然而,当智能技术必须应对不良数据源时,结果可能会被误导。 数字营销人员的客户数据质量控制 提高客户数据质量的 3 种方法 正如您所看到的,不良数据可能会导致问题。幸运的是,它们并不是不可克服的。以下是有关如何提高客户数据质量 C级联系人列表 并使数字营销工作更加有效的提示。 清除、添加、删除数据。 如果客户数据库包含重复或不完整的客户数据,例如,潜在客户输入两次、客户电子邮件错误或丢失潜在客户来源,数字营销人员应消除这些错误。 有些人喜欢手动清理客户数据,另一些人则转向自动化。第二种方案在提供BI 开发的IT 公司的帮助下是可行的。选择自动化数据质量测试将使数字营销人员能够快速验证其客户数据并使其干净整洁。 创建更加个性化的数字营销活动 你还记得Netflix的推荐系统吗?这家最具影响力的媒体提供商以其准确的推荐而闻名,它会考虑用户观看的电影、观看的时间和持续时间以及使用的设备。 您不必成为 Netflix 即可个性化您的数字营销活动。 对客户的充分了解使数字营销人员能够向最适合其客户角色的客户发送电子邮件,使用交易历史记录进行推荐管理,并发布有关客户特别受欢迎的主题的 YouTube 视频。 古老的调查是一种传统的受众研究方法,在当今的在线营销时代仍然存在。调查仍然是最新的,但它们已经变得更具互动性和以客户为导向。 例如,一些公司将经典调查转变为信息丰富的测试或提供完整的故事。 数字时代允许信息快速传播,帮助营销人员在一秒钟内接触到数百人。一段时间后,营销人员可以获得您的反馈。 通过电子邮件发送反馈请求或将反馈请求放置在网站的显着位置,数字营销人员有机会第一手收集有价值的客户数据,然后将其用于定制更好的营销活动。幽默永远是连接我们并产生信任的事物之一。如果一个产品或公司让我们发笑(不是因为产品本身的荒谬),那么消费者比竞争对手的产品更有可能对你的产品感兴趣。就这么简单。如果您是这方面的高手,社交媒体是销售产品的最佳方式之一。
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